Multi-turn Reaction

Multi-turn Reactionは、複数のターン会話を覚えることで、適切な返信を提供するモデルです。
このモデルは、会話の文脈を把握する事ができるので、適切かつ自然な反応を示せます。会話の流れを理解させるため、自然言語処理タスクで最も優れた性能を示したBERTをLINEデータで学習させました。

デモ

やりとりしたメッセージを最大5つまで書いた後、入力ボタンを押してください。
Enterキーを押せば、改行できます。

ルナ

女子高生をイメージした可愛いリアクションモデル

会話例

導入メリット

幅広い対応が可能

Multi-turn Reactionモデルは、どんな言葉でも適切に反応し、対応できない言葉を劇的に減らします。

文脈を理解した返信

Multi-turn Reactionモデルは、会話の流れに沿った返信を提供するため、会話に一貫性を持たせてくれます。

コミュニケーションの活性化

Multi-turn Reactionモデルは、前に交わした会話内容を理解した上で反応するので、話し相手はあたかも実際の人間と話しているかのような印象を受けます。これによって親しみも感じ、もっと話しかけるようになります。

特徴

文脈を理解する

同じ言葉が入力されたとしても、文脈によって異なる反応を見せます。

論点がズレない

短文で送られても、会話の文脈を把握する事ができます。

カスタマイゼーション

製品のペルソナやキャラクターに合わせてカスタマイズ出来ます。

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